Trung tâm dữ liệu quốc gia số 1 - một trong những trung tâm dữ liệu lớn nhất và hiện đại nhất Đông Nam Á.

Tiến sĩ Dương Văn Thịnh

Chủ tịch Câu lạc bộ Trí tuệ nhân tạo và Trung tâm Dữ liệu Việt Nam

Phó Chủ tịch Công nghệ Trí tuệ nhân tạo tại Veron Group

Ngày 18 tháng 8 năm 2025, Bộ Công an đã khánh thành Trung tâm Dữ liệu Quốc gia số 1 với tổng giá trị hơn 16.800 tỷ đồng - một trong những trung tâm dữ liệu lớn nhất và hiện đại nhất Đông Nam Á.

Trung tâm dữ liệu được xây dựng trên diện tích hơn 20 ha tại khu vực Láng - Hòa Lạc, với quy mô 1.300 tủ rack (phản ánh quy mô hạ tầng), là một trong những trung tâm lớn nhất Đông Nam Á. Đây cũng là trung tâm dữ liệu quốc gia đầu tiên được cấp chứng chỉ quốc tế cấp độ cao nhất, đáp ứng khả năng chống chịu thảm họa và an ninh, an toàn cao.

FPT, liên doanh với Aurecon và TwoG, là đơn vị tư vấn thiết kế, góp phần đưa Trung tâm Dữ liệu Quốc gia đạt chứng chỉ Uptime Level IV ngay trong giai đoạn thiết kế. Đây là chứng chỉ khó nhất theo tiêu chuẩn của một trung tâm dữ liệu. Qua đó khẳng định năng lực mục tiêu, thiết kế hệ thống chính xác, đáp ứng hàng loạt tiêu chí kỹ thuật phức tạp trên thế giới.

"Cô giáo AI và Robot lớp học kết nối với Trung Tâm Dữ liệu"

Nhân sự kiện này, chúng ta sẽ khám phá một xu hướng tất yếu sẽ được áp dụng trong trung tâm dữ liệu: Hợp nhất Nguồn điện và Hệ thống Làm mát, một cách tiếp cận Chiến lược cho Cơ sở hạ tầng Trung tâm Dữ liệu

Các hệ thống điện và nhiệt đang hội tụ thành các cơ sở hạ tầng tích hợp được xây dựng để xử lý quy mô, tốc độ và độ phức tạp của việc triển khai AI trong các trung tâm dữ liệu mật độ cao.

Sự phức tạp ngày càng tăng của các triển khai mật độ cao đang phơi bày những hạn chế của các cơ sở hạ tầng phân mảnh. Theo IDC, chi tiêu toàn cầu cho phần cứng AI dự kiến sẽ đạt 258 tỷ đô la vào năm 2028. Hiệu quả năng lượng của trung tâm dữ liệu cũng được chú trọng, với mức tiêu thụ năng lượng dự kiến sẽ tăng hơn gấp đôi vào cùng năm đó. Những thay đổi này đang thúc đẩy nhu cầu về các mô hình cơ sở hạ tầng có thể hỗ trợ triển khai mật độ cao, tốc độ cao ở quy mô lớn.

Để giải quyết sự phức tạp này, mối quan hệ giữa cơ sở hạ tầng nhiệt và điện đang thay đổi. Việc hợp nhất các hệ thống này giúp giảm thiểu nỗ lực cấu hình tại chỗ, giảm rủi ro triển khai và hỗ trợ hoạt động nhất quán trên khắp các địa điểm. Với một nền tảng phần mềm duy nhất, các nhóm có thể quản lý các hệ thống nhiệt và điện theo cùng một cách tại mọi địa điểm.

Trong môi trường mật độ cao, nhịp độ nhanh, việc quản lý các hệ thống nhiệt và điện riêng biệt làm tăng thêm độ phức tạp, có thể làm chậm tiến độ trước khi cơ sở đi vào hoạt động. Trong quá trình xây dựng, các hệ thống silo thường yêu cầu các nhà cung cấp, nhóm kỹ thuật và mốc thời gian tích hợp riêng biệt. Mỗi nền tảng đi kèm với logic, giao diện và yêu cầu vận hành riêng. Điều này dẫn đến chu kỳ triển khai dài hơn, nhiều điểm phối hợp hơn và khả năng xảy ra sai lệch giữa các hệ thống con cao hơn. Những yếu tố này tạo ra sự không nhất quán trong một quy trình ngày càng đòi hỏi tốc độ và khả năng lặp lại.

Cơ sở hạ tầng điện và nhiệt tích hợp giúp giảm độ phức tạp của việc tích hợp theo từng địa điểm cụ thể, sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và cấu hình thủ công. Logic được xác định trước được tích hợp trong phần mềm cho phép các nhóm chuẩn hóa cách họ quản lý tình trạng thiết bị, mức sử dụng năng lượng và điều kiện môi trường trên khắp các địa điểm. Các giao thức mở đơn giản hóa kết nối với nhiều nhà cung cấp thiết bị. Khi phần mềm và phần cứng được tích hợp trực tiếp tại nhà máy, việc triển khai nhanh hơn thông qua các hệ thống cắm và chạy sẽ hợp lý hóa công việc tại địa điểm. Điều này giúp giảm thời gian vận hành và tăng tốc độ kích hoạt tại địa điểm.

Hướng tới Cơ sở hạ tầng Thích ứng

Khi AI ngày càng được tích hợp sâu rộng vào hoạt động kinh doanh, các trung tâm dữ liệu phải chuyển đổi từ môi trường phản ứng sang các hệ thống năng động, có khả năng thích ứng với các điều kiện thay đổi với tốc độ và độ chính xác cao hơn. Ngành công nghiệp đang bắt đầu nhận ra rằng không chỉ mở rộng quy mô, khả năng thích ứng còn đòi hỏi phải giảm độ phức tạp để các hệ thống có thể mở rộng quy mô thông minh hơn và phản hồi nhanh hơn.

Đơn giản hóa Quản lý Nguồn điện và Nhiệt ở Mọi Cấp độ

Nguồn điện và làm mát không còn là hai lĩnh vực tách biệt. Giờ đây, chúng là một phần của sự chuyển dịch rộng lớn hơn sang cơ sở hạ tầng tích hợp được xây dựng để hướng đến tốc độ, khả năng mở rộng và khả năng kiểm soát.

TS. Dương Văn Thịnh cho rằng việc khánh thành Trung tâm Dữ liệu Quốc gia số 1 không chỉ là dấu mốc hạ tầng, mà còn mở ra cơ hội để Việt Nam áp dụng các mô hình quản trị tiên tiến như hợp nhất nguồn điện và hệ thống làm mát. Ông nhấn mạnh, tích hợp này sẽ giúp tối ưu hiệu suất, giảm chi phí vận hành và tăng khả năng thích ứng trước nhu cầu AI bùng nổ.

Veron AI Academy, thuộc Nguyễn Hoàng Group, chuyên đào tạo AI và Chuyển đổi số cho ngành giáo dục, hỗ trợ nhà trường nâng cao quản trị, đổi mới giảng dạy, phát triển kỹ năng số cho học sinh.