Agentic AI đã có mặt: Điều này có ý nghĩa gì đối với các trung tâm dữ liệu tại Việt Nam?

Khi AI Agentic ngày càng phổ biến, các nhà điều hành trung tâm dữ liệu có thể nên đặt ra những câu hỏi tương tự như họ đã từng đặt ra về AI Generative hai hoặc ba năm trước. Tại Việt Nam, với sự phát triển nhanh chóng của ngành CNTT, câu hỏi này trở nên đặc biệt quan trọng đối với tương lai của các trung tâm dữ liệu trên cả nước.

AI Agentic là gì?

AI Agentic về cơ bản khác với AI Generative. Trong khi AI Generative tập trung vào việc tạo ra nội dung mới, AI Agentic bao gồm các tác nhân thông minh có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp một cách tự động, đưa ra quyết định và hành động độc lập để đạt được các mục tiêu đã định trước.

Theo Tiến sĩ Dương Văn Thịnh, Chủ tịch Câu lạc bộ AI & Trung tâm Dữ liệu - Việt Nam kiêm Phó Chủ tịch Công nghệ AI tại Veron Group, tình hình hiện tại ở Việt Nam đang cho thấy những dấu hiệu tích cực: "Các doanh nghiệp Việt Nam đang ngày càng đầu tư vào cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ các ứng dụng AI tiên tiến."

AI Agentic có ý nghĩa gì đối với Trung tâm Dữ liệu?

Nhu cầu Trung tâm Dữ liệu Tăng cao

Sự xuất hiện của AI Agentic đang tạo ra một làn sóng nhu cầu mới về trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, đáng chú ý là nhu cầu về chip AI đắt tiền được tối ưu hóa cho đào tạo có thể sẽ thấp hơn so với phần cứng rẻ hơn có thể xử lý suy luận.

Tại Việt Nam, các công ty như Viettel, FPT và VNPT đã bắt đầu mở rộng cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu này. Cụ thể, Viettel IDC đã đầu tư hơn 2.000 tỷ đồng để xây dựng các trung tâm dữ liệu tại Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh, trong khi FPT đã triển khai hệ thống trung tâm dữ liệu tại Đà Nẵng với công suất lên tới 10MW.

Hỗ trợ Quản lý Trung tâm Dữ liệu

Các tác nhân AI có thể cách mạng hóa cách quản lý trung tâm dữ liệu, có khả năng giảm thiểu sự can thiệp của con người đồng thời tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên và mức tiêu thụ năng lượng. Tuy nhiên, các tác nhân AI ít có khả năng hữu ích cho các tác vụ quản lý liên quan đến phần cứng vật lý, vì các tác nhân phần mềm không thể làm những việc vượt ra ngoài phạm vi phần mềm.

Cuộc cách mạng của các tác nhân tự động

Khi AI tác nhân phát triển, các trung tâm dữ liệu phải đối mặt với cả thách thức và cơ hội. Tại Việt Nam, các doanh nghiệp đang tìm cách tận dụng công nghệ này để nâng cao hiệu quả hoạt động.

Một ví dụ cụ thể là việc Saigon Co.op triển khai hệ thống AI để quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa kho bãi, giúp tiết kiệm tới 30% chi phí vận hành. Tương tự, Techcombank đã sử dụng các tác nhân AI để tự động hóa quy trình phê duyệt tín dụng, giảm thời gian xử lý từ 7 ngày xuống còn 24 giờ.

Tiến sĩ Dương Văn Thịnh nhận định: "Việt Nam đang ở vị thế thuận lợi để đón đầu cuộc cách mạng AI agentic. Với lực lượng lao động trẻ, có kỹ năng công nghệ và các chính sách hỗ trợ mạnh mẽ của chính phủ, chúng ta có thể trở thành một trung tâm công nghệ quan trọng trong khu vực."

Chương trình Chuyển đổi Số Quốc gia của Chính phủ Việt Nam đến năm 2025 đã phân bổ nguồn lực đáng kể cho việc phát triển AI, đặc biệt tập trung vào cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu. Các khu công nghệ lớn tại Thành phố Hồ Chí Minh và Hà Nội đang được mở rộng để đáp ứng nhu cầu của các trung tâm dữ liệu tập trung vào AI, với khoản đầu tư vượt quá 2 tỷ đô la trong ba năm tới.

Tập đoàn viễn thông lớn trong nước Viettel đã hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quốc tế để thiết lập các trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI, trong khi Tập đoàn FPT đã ra mắt các dịch vụ Nền tảng AI được thiết kế riêng cho khối lượng công việc AI agentic. Những phát triển này đã đưa Việt Nam trở thành quốc gia dẫn đầu khu vực về cơ sở hạ tầng AI.

Tương lai của các trung tâm dữ liệu tại Việt Nam sẽ được định hình bởi khả năng thích ứng với công nghệ AI agentic. Các doanh nghiệp cần chuẩn bị cho những thay đổi này để tránh bị tụt hậu trong cuộc đua công nghệ toàn cầu. Sự chuyển dịch sang phần cứng được tối ưu hóa suy luận mang đến cả cơ hội tiết kiệm chi phí lẫn những thách thức kỹ thuật mới mà các nhà vận hành trung tâm dữ liệu Việt Nam phải cân nhắc kỹ lưỡng.

Khi AI agentic tiếp tục phát triển, ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu của Việt Nam đang đứng trước một bước ngoặt quan trọng, với tiềm năng chuyển đổi từ một công ty trong khu vực thành một thế lực đáng kể trong bối cảnh cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.